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기업교육 페이지

기업 교육

기업 교육

Corporate Training Program

귀사의 신약개발 역량
다음 단계로 끌어올립니다

청람바이오아카데미는 약동학·약력학(PK/PD), 규제과학, 중개의학, AI 기반 연구 자동화까지 신약개발 전 분야에 걸친 기업 맞춤형 교육을 설계하고 운영합니다. 국내 유수 제약·바이오 기업 대상 다수의 교육 수행 경험을 바탕으로, 현장에 즉시 적용 가능한 실무 중심 프로그램을 제공합니다.

전 분야
신약개발 관련 교육 커버리지
맞춤 설계
기업별 교육과정 커스터마이징
실전 중심
현장 적용 가능한 실무 교육

학계와 산업 현장의 간극을 메우는 교육

최고 수준의 학계 전문가와 산업 현장의 실무 경험이 결합된 교육으로, 귀사 연구개발 인력의 역량을 체계적으로 강화합니다.

01

기업 맞춤형 커리큘럼

귀사의 파이프라인, 개발 단계, 인력 구성에 따라 교육 내용과 수준을 조정합니다. 동일한 교육은 없습니다.

02

현직 전문가 강사진

임상약리학, 계량약리학, 규제과학 분야의 현직 교수 및 연구자가 직접 강의합니다. 이론과 실무를 동시에 전달합니다.

03

유연한 운영 형태

1일 집중 워크샵부터 수 주간의 중기 프로그램까지, 귀사의 일정과 목표에 맞춰 형태를 설계합니다.

04

검증된 교육 실적

국내 유수 제약·바이오 기업을 대상으로 수차례 교육을 수행한 경험을 보유하고 있습니다.

교육과정 운영 형태

교육 목표와 참가 인원, 일정에 따라 단기 집중 워크샵과 중기 심화 프로그램 중 선택할 수 있습니다.

단기 워크샵

1–2일 집중

핵심 주제 집중 교육

특정 주제에 대한 집중 교육이 필요할 때 적합합니다. 하루 또는 이틀간 이론 강의와 실습을 병행하여 즉시 업무에 활용 가능한 지식과 기술을 전달합니다. 신규 입사자 대상 기초 교육, 특정 규제 이슈에 대한 긴급 교육 등에 활용됩니다.

PK/PD 기초·심화 AI 논문작성 규제과학 입문 임상시험 설계 데이터 분석 자동화

중기 프로그램

2–8주 과정

체계적 역량 구축

부서 단위 또는 프로젝트 팀의 역량을 체계적으로 끌어올려야 할 때 적합합니다. 주 1–2회 세션으로 구성하며, 각 세션 간 과제와 실습을 통해 학습 내용을 내재화합니다. 귀사의 실제 파이프라인 데이터를 활용한 사례 기반 교육이 가능합니다.

계량약리학 모델링 중개의학 전략 규제 대응 실무 AI 연구 파이프라인 논문 작성 집중 통계 분석 실습

교육 가능 분야

신약개발의 전 과정을 아우르는 교육 역량을 갖추고 있습니다. 아래 분야를 조합하여 귀사에 최적화된 커리큘럼을 구성합니다.

약동학·약력학 (PK/PD)

비구획분석, 구획모델링, 용량-반응 관계 분석, 노출-반응 분석

계량약리학

집단약동학, 모델 기반 약물 개발(MBDD), 시뮬레이션, NONMEM/R 실습

규제과학

IND/NDA 전략, 규제당국 대응, 글로벌 규제 동향, 허가 심사 사례 분석

중개의학

비임상-임상 전환 전략, 바이오마커 개발, First-in-Human 시험 설계

임상시험 설계

적응적 설계, 용량 설정 전략, 통계 분석 계획, 프로토콜 작성

AI 기반 연구 자동화

LLM 활용 논문 작성, MCP 기반 연구 에이전트, 데이터 분석 코드 자동 생성

임상약리학

약물상호작용, 특수집단(간/신장애, 소아, 고령자) 약동학, 바이오시밀러

데이터과학·통계

Real-world Data 분석, R/Python 활용, 시각화, 머신러닝 기초 적용

AI를 연구 현장에 통합하는 교육

생성형 AI는 연구 패러다임을 근본적으로 바꾸고 있습니다. 청람바이오아카데미는 AI 활용 교육을 별도 프로그램으로, 또는 기존 교육에 통합하여 운영합니다.

연구의 전 과정에
AI를 적용합니다

문헌 검색과 체계적 리뷰부터 데이터 분석 코드 자동 생성, 논문 작성 및 투고 전략까지, 연구자가 AI를 실무에 즉시 활용할 수 있도록 체계적으로 교육합니다.

Context Engineering, MCP(Model Context Protocol), Research Agent 구축 등 최신 기술을 실습 중심으로 다루며, 연구 윤리와 학술적 엄밀성에 대한 논의를 병행합니다.

AI 교육 도구

ChatGPT / Claude 논문 작성·분석
NotebookLM 문헌 리뷰·정리
MCP + Research Agent 연구 자동화
R / Python 코드 생성 통계 분석·시각화
Prompt Engineering Context·CoT·Few-shot

강사진 구성

교육 주제와 귀사의 요구에 따라 최적의 강사진을 구성합니다. 아래는 핵심 강사진의 일부입니다.

계량약리학 · 신약개발
임동석 교수
가톨릭대 의대 약리학교실 / PIPET 소장 / AIMS Bioscience CEO
서울대 의학박사(임상약리학). 가톨릭대 계량약리학 연구소(PIPET) 소장으로서 모델 기반 약물 개발(MBDD) 분야를 국내에서 선도하고 있으며, 산학 양쪽에서 풍부한 실무 경험을 보유하고 있습니다.
임상약리학 · 계량약리학
한성필 교수
가톨릭대 의대 약리학교실 / 청람바이오아카데미 총무이사
임상약리학 인정의. SCI 저널 40편 이상 논문 저자. 신약개발, 임상연구, 데이터과학, 계량약리학 전문가로서 기업 교육에서 이론과 실무를 연결하는 강의를 수행합니다.
임상약리학 · 데이터과학
최수인 교수
가톨릭대 의대 약리학교실 / 청람바이오아카데미 이사
임상약리학 인정의, 임상시험 및 임상역학 전문가. Real-world Data 기반 연구와 AI 활용 논문 작성에 대한 풍부한 실전 경험을 교육에 반영합니다.
생명윤리 · 규제과학
권복규 이사장
이화여대 의대 의학교육학교실 / 청람바이오아카데미 이사장
한국학중앙연구원 철학박사, 서울대 의학박사. 대한기관윤리심의기구협의회 교육위원장으로서 연구윤리, 규제과학 분야의 교육을 총괄합니다.
AI 활용 연구 · 약리학
안상진 교수
인제대 의대 약리학교실 / YouTube "말러랩(MallerLab)"
교육 및 연구용 AI 활용 전문가. YouTube "말러랩" 채널(구독자 7,000+)을 통해 AI 기반 연구 방법론을 전파하고 있으며, MCP, Agent 등 최신 기술을 교육에 도입합니다.
생성형 AI · 머신러닝
맹윤호 대표
스퀘어라이트 / 이화여대 겸임교수
삼성, 현대, LG, 토스 등 대기업 대상 AI 강연 수행. NeurIPS, ACL Workshop 등 학회 연구 발표. 저서 다수. 생성형 AI, 데이터과학, 머신러닝 분야의 최신 동향을 교육에 반영합니다.

교육 진행 절차

문의부터 교육 완료까지, 체계적인 절차로 운영합니다.

1

교육 요구 분석

귀사의 개발 현황, 인력 구성, 교육 목표를 파악합니다

2

커리큘럼 설계

주제, 수준, 형태를 맞춤 설계하고 강사진을 구성합니다

3

교육 실시

강의, 실습, 사례 분석을 병행하여 교육을 진행합니다

4

후속 지원

교육 자료 제공 및 후속 Q&A를 통해 학습 효과를 지속합니다

교육 문의

귀사의 교육 요구에 맞춘 프로그램 설계를 위해 상담을 진행합니다. 아래 연락처로 문의해 주십시오.

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(사)청람바이오아카데미
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